搜索

成果名称

心脑血管疾病人工智能精准诊断关键技术研发及推广应用

提名等级

二等奖

提名书

相关内容

1.主要知识产权目录：

（1）发明专利：一种基于血流量参数的冠状动脉建模动态调整方法，ZL 2020 1 1081250.4，专利权人：杭州阿特瑞科技有限公司，发明人：陈荣民

（2）发明专利：一种血流速度监测装置的冠状动脉FFR测量系统，ZL 2022 1 0330812.7，专利权人：杭州阿特瑞科技有限公司，发明人：陈荣民、戚伟强、温见香

（3）发明专利：一种基于掩码引导的无对比剂血管造影生成系统和方法，ZL 2025 1 0807050.9，专利权人：宁波大学，发明人：冯立禹、郭立君、张荣、叶贤旺、潘宇宁

（4）发明专利：一种基于CTA和DSA的冠状动脉血流储备分数测量方法，ZL 2020 1 1015798.9，专利权人：杭州阿特瑞科技有限公司，发明人：陈荣民

2.代表性论文专著目录：

（1）Wang Jinglu, Sun Jie, Xu Jingxu, Lu Shiyu, Wang Hao, Huang Chencui, Zhang Fandong, Yu Yizhou, Gao Xiang, Wang Ming, Wang Yu, Ruan Xinzhong, Pan Yuning; Detection of Intracranial Aneurysms Using Multiphase CT Angiography with a Deep Learning Model; ACADEMIC RADIOLOGY; 2023.11

（2）Lu Jiayi, Ma Shaodong, Liu Yonghuai, Ma Yuhui, Mou Lei, Jiang Yang, Zhao Yitian; Rethinking Data Augmentation for Single-Source Domain Generalization in OCT Image Segmentation; IEEE JOURNAL OF BIOMEDICAL AND HEALTH INFORMATICS; 2025.8

（3）Lu Qingqing, Fu Junyan, Lv Kun, Han Yan, Pan Yuning, Xu Yiren, Zhang Jun, Geng Daoying; Agreement of three CT perfusion software packages in patients with acute ischemic stroke: A comparison with RAPID; EUROPEAN JOURNAL OF RADIOLOGY; 2022.11

（4）Feng Liyu, Guo Lijun, He Wenming, Ye Xianwang, Pan Yuning, Gao Shangce, Zhang Rong; DiffCTA: Diffusion model-based non-contrast CT angiography with contrast-enhanced mask guidance; BIOMEDICAL SIGNAL PROCESSING AND CONTROL; 2026.2

（5）潘宇宁,黄求理，任大卫; 低浓度等渗对比剂联合低管电压在肥胖患者冠状动脉成像中的应用; 中华放射医学与防护杂志; 2016年1月

（6）李强,钱农,李盛,等. 双源CT冠状动脉成像联合右心室功能分析的应用研究; 中华放射医学与防护杂志; 2013年4月

主要完成人

潘宇宁，排名1，主任医师，宁波大学附属第一医院；

李  强，排名2，主任医师，浙江中医药大学附属第一医院(浙江省中医院)；

郭立君，排名3，教授，宁波大学；

马韶东，排名4，高级工程师，中国科学院宁波材料技术与工程研究所；

陈荣民，排名5，高级工程师，杭州阿特瑞科技有限公司；

陆青青，排名6，副主任医师，宁波大学附属第一医院；

张哲昊，排名7，工程师，宁波大学附属第一医院；

黄景峰，排名8，副主任医师，宁波大学附属第一医院；

李建斌，排名9，副主任医师，宁波大学附属人民医院。

主要完成单位

1.宁波大学附属第一医院

2.浙江中医药大学附属第一医院(浙江省中医院)

3.宁波大学

4.杭州阿特瑞科技有限公司

5.中国科学院宁波材料技术与工程研究所；

6.宁波大学附属人民医院

提名单位

宁波市人民政府

提名意见

该项目针对我国心脑血管疾病早期筛查难、成像质量差、诊断精准度低、基层诊疗能力薄弱等行业痛点，聚焦智能成像优化与早期精准诊断核心难题，开展关键技术攻关与产业化推广，技术创新性突出、应用价值较高。

项目突破传统影像诊断技术瓶颈，创新研发心脑血管专属智能成像优化算法、病灶精准识别与早期预警系列关键技术，围绕心脑血管FFR检测、血流监测、血管建模与血流模拟，构建了算法、装置及系统一体化的完整技术体系；采用大数据机器学习联合迭代算法，实现低辐射低碘量高质量血管成像；通过大数据深度学习和图像分割技术，实现了血管的快速3D重建，使得心脑血管CTA检查更方便、诊断更准确，早期诊断效率大幅提升，有效解决了心脑血管疾病早筛早诊的技术短板。

项目技术成果已实现规模化推广应用，适配各级医疗机构诊疗场景，有效降低了心脑血管疾病漏诊、误诊率，提升了基层医疗机构精准诊疗能力，缩减诊疗时长、降低医疗成本，助力心脑血管疾病防控关口前移。该项目优化AI智能识别和评估，构建自助化报告系统，帮助医生提高工作效率，减少漏误诊，降低人力成本，并在区域内推广使用，经知名专家评价，项目整体技术达到国内领先、国际先进水平。

项目共发表相关学术论文32篇（代表作10篇），专著1部，累计他引300余次，获得专利和软著15项，实现成果转化1项，获得地市级科技进步奖2项，相关成果纳入国家级专家共识、行业标准5项，相关技术在省市内外包括中西部帮扶地区的多家医院推广应用，已服务20000多位患者，获得了显著的社会效益

提名2025年度省科学技术进步奖二等奖。